画像生成AIの大定番！Stable Diffusion。
基本8GB以上のVRAMが要求されますが、実は生成プロセスの最適化で省スペック化が出来ちゃいます。

Stable Diffusionには、ローカルとGoogleクラウド上にインストールする2通りの方法があります。 何れもGPUを浪費するので、環境構築時の初期設定には特に注意。

クラウド版

業界最安級GPUクラウド | GPUSOROBAN

【Stable Diffusion Web UI】Google Colabにインストール | AUTOMATIC1111版

https://soroban.highreso.jp/article/article-038#651c1421a7c58306b067517d-74805cac73f0b77982d7e5e5

この記事では、Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）をGoogle Colabratory（Colab）で使う方法を紹介しています。

ローカル版

業界最安級GPUクラウド | GPUSOROBAN

【Stable Diffusion Web UI】Windowsにダウンロード・インストールする方法（ロー...

https://soroban.highreso.jp/article/article-036

この記事では、Stable Diffusion WebUIをローカルPC（Windows）にダウンロード・インストールする方法を紹介しています。

グラボなしのPCでローカル版を試したい方向け

note（ノート）

グラボ無しor低スペックなグラボPCで画像生成AI（Stable Diffusion）をローカル環...

https://note.com/_chibisuke/n/nea3a4d1145f6

2025.1.3追記 こちらで紹介しているStable Diffusion OpenVINOツールキットですが、すでに1年以上アップデートやメンテナンスがされていません。GitHubの更新履歴をみるとほとんど2years ago（２年前）となっています。 こちらの記事で紹介しているようにインストールすることには問題はありませんし、CPUのみで動かすことについては問題はありませんが、OpenVINOを有効にすることができません。 これからグラボなしで画像生成を始める場合や乗り換える場合にはSD.Nextをお勧めしておりますので、リンクを張っておきます。 どう...

よしよし。インストールできたかな？手始めに省スペック化のところから入っていきますぞ！ 拡張機能タブから、下記URLをコピペして”Tiled Diffusion”をインストール→UI再読込。

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git

参考

note（ノート）

拡張機能 Tiled Diffusion & VAE の導入と使用法｜はかな鳥

https://note.com/hcanadli12345/n/n9a3fcbfa2c7e

　今回は以前名前だけ出していた Tiled Diffusion & VAE について解説していきます。 　今回解説する機能は以下の２点です。 ・低VRAMでも画像を高解像度化する。 ・promptを画像を指定エリアごとに適用する。 　まずはインストール方法を確認しておきましょう。 インストール方法 　こちらの記事でもご紹介してますので、既にインストールされている方はスキップして頂けます。 　入れたかどうかわかんねーわ、という方は、txt2img画面の左下を見てください。 緑で囲った部分。 　こちらにプルダウン...

txt2imgでの設定は、基本的に初期状態でOKです。
あとはお好みのモデル等で。
※Tiled VAE: 高速エンコーダー/デコーダーはオススメできない

|ω･`)･･･俺の設定？
Model: counterfeitV30 (Over 15 Steps) ※Promptしっかり！！
Sampling: DPM++ 2M, Karras
Upscale: Latent (antialiased) (30 steps, 0.5 noise reductions)
CFG Scale: 7